回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:博士解答:这两天博士遇到有人咨询说自己的产品信息在数据库中,怎么把产品数据导入到标签打印软件中制作成产品标签。其实,实现这个功能是非常简单的,我们可以在标签打印软件中直接连接相关数据库,调用数据库中的产品信息即可,以SQL Server为例,接下来博士就给大家演示一下标签打印软件如何连接SQL Server数据库制作产品标签。打开标签打印软件,新建标签,标签新建完成之后,选择数据库工具,添加SQL...
回答:使用中琅领跑标签条码打印软件制作商品条码过程中,如果数据储存在excel表或文本文档中时,根据之前教程,我们可以轻松连接使用其中的数据。但如果数据是存储在远方主机或数据库中,我们如何获取使用呢?这里小编就简单介绍下中琅领跑标签条码打印软件数据库连接的基本操作步骤,以sql server 2000为例,其他数据库如mysql,oracle等连接步骤大致相同。首先,无论是您的数据库是安装在本机还是远方...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
...无法想象的。 传统的智能推荐引擎对用户进行多维度的数据采集、数据过滤、数据分析,然后建模,而人工智能时代的推荐引擎在建立模型步骤中加入Training the models(训练、测试、验证)。 最后,推荐引擎就可以根据用户标签...
...,用户画像的概念也应运而生。用户画像是指,在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
...素时显示。 data-* 用于存储页面或应用程序的私有定制数据。 dir 规定元素中内容的文本方向。 draggable 规定元素是否可拖动。 dropzone 规定在拖动被拖动数据时是否进行复制、移动或链接。 hidden 规定元素仍未或不再相关...
...素时显示。 data-* 用于存储页面或应用程序的私有定制数据。 dir 规定元素中内容的文本方向。 draggable 规定元素是否可拖动。 dropzone 规定在拖动被拖动数据时是否进行复制、移动或链接。 hidden 规定元素仍未或不再相关...
...着技术的发展,教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯,并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题,人们所喊得口号基本没有太大的变化,比如给孩子们减...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...